苹果正将人工智能大权交予竞争对手Google
通过使用 Alphabet 的技术,这家 iPhone 制造商或将面临过度依赖竞争对手的风险,并给予对方制衡自己的筹码。
本文由 AI 翻译,关键事实请以原文为准。
苹果首席执行官 Tim Cook 最近一次的年度新软件发布会,也标志着其与最大竞争对手之一 Alphabet 的关系开始深化。
外界早已预期,本周苹果全球开发者大会的亮点将是对其虚拟助手 Siri 进行一次真正的人工智能升级。这场大会实质上是为公众预录的精美广告片,并为程序员提供研讨会。
苹果两年前声称,Siri 将很快能够读取 iPhone 屏幕上的内容,并完成多步骤任务,例如从“备忘录”中提取文本并通过电子邮件发送给朋友。
这些功能被尴尬地推迟,迫使苹果承认其过度承诺。这次挫折提醒人们,该公司在其一度认为可以忽视的生成式人工智能领域,已经远远落后。
苹果不仅在这些模型上投资不足,还辩称其严格的隐私政策使其难以收集用户数据,而这正是构建生成式人工智能的关键一步——该技术可以自行创造内容。
现在情况有所改变,因为它正在从 Alphabet 旗下的 Google 获得技术帮助。
这家 iPhone 制造商与 OpenAI 的合伙业务,如今已被其与另一家公司的更深层关系所掩盖。后者是苹果在设备、软件、浏览器、地图、广告以及日益重要的人工智能信息搜索等多个领域的竞争对手。
升级版的 Siri 和一系列具备更多人工智能功能的应用将于今年晚些时候推出,但初期会因监管原因跳过欧盟和中国市场。它们在实际应用中的表现将至关重要。
依赖 Gemini
在幕后,苹果似乎比以往任何时候都更加依赖 Google,这可能让后者在双方的商业关系中获得更多谈判筹码。
Google 每年支付数十亿美元,以成为 iPhone 的默认搜索引擎。但现在,其云计算和人工智能基础设施对于其竞争对手的“苹果智能”功能也至关重要。
苹果的官方说法是,其人工智能是“与 Google 合作开发的”,从这家搜索巨头的 Gemini 聊天机器人中提炼而来,并部分基于Google 强大的张量处理单元(TPU)芯片进行训练。
其顶级的“AFM Cloud Pro”生成模型在 Google 的云上运行,并使用 Nvidia 芯片。
简单来说,这意味着苹果的人工智能工具是使用 Gemini 进行训练的。
如果只是用于简单任务,这些工具将直接在 iPhone 本地运行。但最复杂的任务将被发送到更强大的“AFM”模型进行处理。而该模型并不在苹果自己的计算机网络上,而是在 Google 数据中心的机器上运行。
因此,当你向 Siri 询问食谱时,它会在手机上处理信息。但如果你提出一个高难度请求,比如梳理一份40页的PDF合同并标记出三个风险最高的条款,那么答案很可能是在 Google 的设施中处理生成的。
“苹果已将隐私作为其品牌的核心,但与一家以收集个人数据为基础的企业在人工智能领域进行合作,无疑让情况变得复杂。”
苹果表示,任何数据都不会存储在 Google 的服务器上,后者也不能利用这些信息来训练其人工智能。
在某些方面,苹果正在成为 Google 能力的一个“封装层”。用技术术语来说,“封装层”是指一个由 Google、OpenAI 或 Anthropic 等实验室开发的模型所驱动(或封装)的应用或服务。
构建这些核心人工智能模型在技术上极具挑战性,且成本高得惊人,只有少数公司能够做到。通常,这些公司是三大云计算供应商之一——Alphabet、Amazon 和 Microsoft——因为它们出租数据中心来训练和运行人工智能系统。
协议条款
苹果与 Google 的合伙业务凸显了这三巨头在科技行业中正在建立的巨大影响力,同时也引发了一个问题:Google 将从中获得什么?
我们之所以知道苹果和 Google 搜索协议的条款,是因为一份美国反垄断诉讼中公开的法庭文件。文件显示,作为交易的一部分,Google 在2022年向苹果支付了200亿美元。
他们最新合伙业务的商业条款只能靠外界猜测。或许 Google 凭借其人工智能专业知识获得了折扣,又或是在苹果的生态系统中获得了更稳固的立足点?
这种围绕回报的神秘性未来可能会困扰苹果,尤其是当所有人都知道,这家搜索巨头最宝贵的奖励将是这家硬件制造商数亿客户的数据。
对苹果来说,一个紧迫的问题是,这种更紧密的纠葛将使其在监管机构和公众面前付出多大代价。由于关系密切,苹果和 Google 都已受到反垄断审查,而更紧密的依赖关系给了法庭另一个理由来拆分他们之间的部分合作。
苹果已将隐私作为其品牌的核心,但与一家以收集个人数据为基础的企业在人工智能领域进行合作,无疑让情况变得复杂。
苹果软件主管 Craig Federighi 在周一的发布会上大胆批评了那些保存用户“个人互动”的人工智能服务。Google 在自己的一些产品中就有这种做法。
但苹果声称两件事可以同时成立:它可以使用 Google 的模型,但不必采纳其数据处理方式,因为它在用户和底层人工智能之间充当了一个隐私保护层。
苹果的高管们没有解释这是如何运作的,他们赌的是,公司的忠实客户会相信他们的数据在幕后是安全的。苹果或许能成功实现这种平衡。
更难否认的是 Google 对苹果建立的影响力。一旦苹果的人工智能围绕 Alphabet 的技术构建,要更换为竞争对手的技术将是昂贵且具有破坏性的。未来,Google 可能会在搜索交易中向苹果索要更有利的条款。
苹果或许仍有可能在人工智能领域迎头赶上。但鉴于只有少数几家企业在构建这种稀缺而昂贵的核心技术,权力正日益向 Google 集中。BLOOMBERG
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