亚洲有三年窗口期,可通过数字主权抢占人工智能领导地位
为保持竞争力,亚洲必须重新思考数字边界,并将信任构建到人工智能系统的架构中
本文由 AI 翻译,关键事实请以原文为准。
从新加坡到印度,亚洲各国正大举投资于人工智能基础设施、数据生态系统和数字平台,力求抓住数字经济增长的下一阶段机遇并抢占人工智能领导地位。
2026年IBM CEO研究报告显示,69%的领导者表示人工智能已在改变其核心业务,而到2030年,他们的议程将完全聚焦于速度、智能和重塑。
这意味着亚洲在人工智能转型中成为领导者的时间窗口很窄——可能只有三到五年——而奠定正确基础所涉及的经济利益巨大。
然而,正当人工智能加速普及时,一种紧张关系也随之出现。对于一个长期依赖数字开放和跨境贸易来推动创新的地区而言,亚洲各国政府正在制定更严格的数据本地化要求和更严密的跨境数据流动规则。
Gartner预测,到2028年,全球65%的政府将出台某种形式的技术主权要求,以提高独立性并防范域外监管干预。这凸显出治理、控制和信任正如何迅速地被嵌入到企业人工智能系统的架构之中。
这种动态带来了一个根本性挑战:政策制定者一方面鼓励加速采用人工智能和数字技术以推动生产力和经济增长,但另一方面,日益庞杂的国家数据法规正在树立新的数字边界,使这些技术在跨市场运作时变得更加复杂。
其结果是,实现人工智能投资的全部经济潜力日益受限,这使得一个曾经的技术问题,上升为一个战略性、国家级和CEO层面的挑战。
为在人工智能时代保持竞争力,亚洲必须重新思考数字边界,并将信任直接构建到人工智能系统的架构中。
作为数字主权的“架构信任”
在过去十年的大部分时间里,数字主权主要从数据驻留(即数据应实际保留在本国境内)的角度来解读。在云计算的早期阶段,这为监管机构提供了一种直接的监管方式。
这种方法正开始显现其局限性。
当今的人工智能系统并非静态的数据存储库。它们依赖于全球开发的开源框架,并需要持续、安全地访问分布式信息流。
当对这些系统实施严格的本地化规则时,企业为了保持合规,往往发现自己需要重复建设基础设施、隔离数据环境或限制使用全球技术平台。
尽管如此,构建具有韧性的数字系统的紧迫性不容忽视。亚太地区已占全球观察到的网络攻击案例的约27%,这凸显了该地区数字基础设施日益增长的战略价值和脆弱性。
这一转变要求我们以一种不同的方式思考数字主权——即所谓的“架构信任”。该框架将关注点从地理位置转移到系统设计上。它不再仅仅依赖于数据存放的位置,而是强调谁控制基础设施、人工智能系统在何处运行,以及这些控制措施是否可以被独立验证。
在实践中,这意味着将治理直接构建到数字系统的架构中。主权成为一种可以通过访问控制、加密管理和透明的审计追踪在技术上得到证明的东西,而非仅仅依赖监管承诺或合同保证。
换言之,信任是可以被构建的。
对亚洲而言,找到正确的平衡点至关重要。如果人工智能的发展受到碎片化数字规则的制约,该地区将面临削弱其最重要竞争优势之一——即其跨境开放性——的风险。
与此同时,随着人工智能在数据滥用、知识产权泄露和问责制方面带来新的风险,各国政府加强网络安全、数据治理和数字韧性方面的保障措施是正确的。
因此,挑战不在于主权应否存在,而在于应如何实施。
不断演进的人工智能基础设施
令人鼓舞的是,亚洲部分地区已在朝着这一模式迈进。新加坡的《模范人工智能治理框架》 在这方面可作为一个至关重要的区域蓝图。
至关重要的是,该框架与美国国家标准与技术研究院(NIST)的《人工智能风险管理框架》具有互操作性,这确保了亚洲企业在保持稳健、符合本地法规的治理的同时,能够无缝连接到全球创新生态系统。
将强大的本地治理与开放的技术生态系统相结合的架构,提供了一条可能的前进道路。混合数字环境——即敏感工作负载仍由国家管辖,而不太敏感的应用程序则继续访问全球创新平台——正成为一种切实可行的折衷方案。
至关重要的是,该框架与美国国家标准与技术研究院(NIST)的《人工智能风险管理框架》具有互操作性,这确保了亚洲企业在保持稳健、符合本地法规的治理的同时,能够无缝连接到全球创新生态系统。
将强大的本地治理与开放的技术生态系统相结合的架构,提供了一条可能的前进道路。混合数字环境——即敏感工作负载仍由国家管辖,而不太敏感的应用程序则继续访问全球创新平台——正成为一种切实可行的折衷方案。
对于受监管行业而言尤其如此,这些行业在如何满足合规性方面要求高度的明确性。印度领先的电信服务提供商之一 Bharti Airtel 已部署了混合云架构,这使其能够在拥抱由人工智能驱动的新技术的同时,确保公司能保持控制权并遵守严格的本地监管规定。
同样,印度尼西亚最大的电信提供商 Telkom Indonesia 也利用基于开源原则构建的混合云架构,开发了主权云平台和人工智能。该平台使印尼群岛上数以百万计的中小企业能够使用现代数字工具,同时确保国家经济数据处于主权控制之下。
经济利益的风险正在迅速上升。分析师指出,随着政府和企业寻求解决这一困境的方法,预计到2028年,仅主权云基础设施市场的规模就将增长四倍以上。
未来三到五年可能对亚洲在全球人工智能经济中的角色起到决定性作用。若继续沿着碎片化的、基于数据驻留的政策道路走下去,该地区将面临一个充满数字保护主义、效率低下和错失良机的未来。
但通过构建基于架构信任的数字系统,该地区可以将一个复杂的监管挑战转变为战略优势——这一优势既能加强创新,也能增强人们对塑造人工智能时代的技术的信心。
作者是IBM亚太区总经理
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