放手让AI来写你的绩效评估吧

很少有什么事比年度绩效评估更流于形式，因此，将人工智能引入这个仪式般的“折磨”中，确实只是时间问题。

例如，据Business Insider在9月底的报道，Disney正鼓励员工使用人工智能工具来准备年度评估和制定目标，甚至为此提供了聊天机器人提示语范例。

这么做的公司不止一家。Citi的经理们使用人工智能为下属起草评估报告，而Boston Consulting Group则表示，其人工智能工具已将撰写绩效评估的时间缩短了40%。

这并非一个糟糕的主意。人工智能可以梳理一整年的工作内容，帮助员工回忆起他们所做的事情，并将模糊的过往工作转化为一份条理更清晰的成就陈述。

这对于那些曾盯着空白绩效评估表格，并极度想写下“我工作还算称职，因为我要付账单。现在我想回去继续工作了”的人来说，尤其有用。

毫无疑问，许多人会抱怨，在绩效评估这种本已乏味的文体中引入人工智能生成的劣质内容。尽管人工智能技术已取得长足进步，但大语言模型仍然能让糟糕透顶和出类拔萃的评价听起来惊人地相似。

对于绩效评估这项活动而言，这将是适得其反的，因为其表面目的本就是为了区分不同员工的表现。

如果每个人的自我评估都由机器炮制出来，我们都可能在纸面上变成千篇一律的能干职员，对“跨职能协作”和“推动与核心价值观对齐”这类说辞极其认真。

不过，这会对你的评估结果产生实质性影响吗？我对此表示怀疑。在许多工作场所，员工的命运在正式绩效评估开始前，基本上就已经注定了。

当你的经理坐下来评价你时，他们通常对你这一年的表现已经心中有数。评估本身往往只是一个为早已成形的直觉反向构建理由的过程。

理论与现实

理论上，绩效评估旨在纠正管理者的偏见和有偏差的记忆。考虑到人性中充满的怪癖与反复无常所带来的主观混乱，这些评估本应为管理者的判断提供一些框架，以便公司能够相对公平地分配业务成果。

实际上，在任何正常运作的工作场所，关于评估和表现的真正较量并非在人力资源团队的密切关注下一年一度地进行，而是在你与同事和上级日常的冲突与合作中每天上演。

当一名员工需要依赖绩效评估流程作为职业生涯的“最后一搏”，以证明自己值得晋升或对抗一项绩效改进计划时，这说明在人际沟通层面早已出了问题。

事实上，鼓励人们使用人工智能进行绩效评估，就等于默许了该流程存在一定程度的闹剧性质。如果这项活动长期以来一直是一种有缺陷的例行公事，那么人工智能现在让员工们终于可以名正言顺地如此看待它了。

让聊天机器人去炮制那些必需的评估套话吧，而人们则可以继续专注于那些真正决定他们奖金数额的工作和办公室政治。

终于，撰写评估报告的过程将得到它应得的、恰如其分的精力投入。