人工智能将如何助力或损害亚洲的能源未来

人工智能是全球增长最快的电力需求来源之一。

预计从2025年到2030年，用于人工智能的数据中心在全球电力消耗中所占份额将翻倍至约3%。这与本年代初相比，增长了30倍。

目前，为人工智能提供动力的电力中，有近三分之二来自化石燃料。如果不加以控制，在气候变化和全球燃料危机都表明急需淘汰碳排放能源系统之际，人工智能的增长反而将锁定新一轮的碳排放能源系统。

然而，人工智能日益增长的能源足迹只是故事的一方面。

人工智能能否加速能源转型？

人工智能也可能成为减少能源浪费、实现能源系统现代化以及加速向清洁能源转型的强大工具。

我随处可见这方面的证据。在能源、交通、农业和建筑与环境产业群中，它正支持着各项旨在减少能源使用和促进可再生能源应用的努力。

在亚洲，由人工智能驱动的灌溉系统正在提高用水效率，并预测干旱和洪水。在各行各业，这项技术正在精确定位生产线、航运和物流中的低效环节，从而降低成本和能源需求。

然而，最具变革性的机遇在于让全球电网变得现代化且更高效。

在“全球能源联盟未来印度电网加速器”计划下，印度拉贾斯坦邦为斋浦尔的电网建立了一个“数字孪生”模型，绘制并数字化了约四百万个网络资产。

现在，人工智能能在数秒内提供实时洞察，发现停电、预测故障，并为整合可再生能源和部署电池储能提供模型。

初步试点项目表明，该数字孪生模型每年可为斋浦尔的电网节省约1500万美元的运营成本，其中仅改善变压器维护一项每年就能节省约120万美元。

该计划有望为多达1800万人改善能源可靠性和清洁能源供应。

在亚洲，电力公司正逐渐意识到这些可能性，开始利用人工智能来预测能源需求、识别浪费并优化电网性能。

这些变化并非“锦上添花”的好处。其减少碳排放的潜力惊人。

科学家们估计，到2035年，在全球可再生能源系统中部署人工智能，每年可减少18亿吨二氧化碳排放，占全球排放总量的3.1%。

这一数字超过了日本的年度碳足迹，实际上也超过了中国、美国、印度和俄罗斯以外任何国家的年度碳足迹。

其好处远不止减少碳排放。

国际能源署 (International Energy Agency, IEA) 指出，尽管取得了迅速进展，亚洲仍有数千万人生活在能源贫困中。通过利用人工智能使能源系统更高效、更清洁，可以在不付出沉重碳价的情况下增加能源供应。

这种方法在非洲更为关键，那里生活着全球大部分的能源贫困人口——近6亿人。

东南亚必须管控风险

但我们必须清醒地认识到风险。亚洲拥有全球约60%的人口，正处于数据中心建设热潮中。Moody’s表示，预计到2030年，亚洲在全球数据中心容量中的份额将翻倍至40%。

除非这种快速增长与对清洁能源的大规模投资相匹配，否则人工智能有可能在亚洲新兴经济体中引发新一轮的碳密集型增长，并加深其能源脆弱性。

IEA估计，为实现这一转型，东南亚在电网和储能系统方面的年投资额必须从目前的130亿美元增加到2050年的500亿美元。

公共政策的前进道路是明确的：区域决策者必须战略性地利用人工智能来加强能源安全、扩大电力供应并减少碳排放。

作为先行者，新加坡已经为其2万7000公里的电网和其他网络资产建立了数字孪生模型。该城市国家目前正将人工智能融入日常现场工作，并计划下一步将其用于主动电网控制。

通过这些举措，新加坡提供了一个案例，展示了十年后斋浦尔模型的成熟版本可能是什么样子。

为实现公共利益而引导人工智能，需要加强亚洲尚处于起步阶段的立法和人工智能治理框架。新加坡在这方面走在了区域前列，推出了全球首个示范人工智能治理框架和绿色数据中心路线图，要求新数据中心至少一半的电力来自可再生能源。

在亚洲其他地区实施稳定、可预测和透明的法规，将有助于调动所需的大量投资，以加速清洁能源的采用、加强能源系统并创造经济机会。

这其中的利害关系重大。人工智能的气候足迹规模，将取决于其运行所产生的碳排放是否会超过其帮助减少的碳排放。

那些未能将人工智能增长与清洁能源相结合的国家，将面临成本上升、生产力下降以及更容易受到动荡能源市场影响的风险。

而那些将人工智能与清洁能源、电网现代化和健全政策相结合的国家，将创造持久的优势，并为经济增长和社会进步奠定坚实的基础。

作者是“全球人类与地球能源联盟”的首席执行官，以及亚洲开发银行前常务副行长