模型自噬失调的风险：为何企业需要数据“B计划”
随着人工智能模型基于内容进行训练，企业记录的重要性日益凸显。
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本文由 AI 翻译，关键事实请以原文为准。
尽管企业正将人工智能更深入地融入日常运营，但互联网上的公开内容对于这项技术所需的背景信息而言，已变得越来越不可靠。
网络上大部分现成的信息已被大量挖掘并用于训练大型语言模型 (LLM)，而剩余信息中由人工智能而非人类生成的部分正日益增多。
每当互联网信息的质量下降，建立在此基础上的人工智能输出结果的可靠性也会随之降低。
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