新加坡的交通发展策略：为何这座世界排名第一的城市仍需加速前行

今年9月，Waymo宣布将于2028年将其全自动驾驶的电召分享计划汽车服务引入新加坡——这是其首个亚洲市场。

作为全球测试最充分的自动驾驶汽车 (AV) 运营商，Waymo在美国已记录了3亿公里的全自动驾驶里程。该公司表示，选择新加坡是因为这座城市建立了“世界上最安全、最高效、最具前瞻性的交通生态系统之一”。

Boston Consulting Group的《2026年城市交通指南》证实了这一评价，将新加坡评为全球表现最佳的“大规模过境特大城市”。在该集团的智能城市指数 (ICI) 中，新加坡全球排名第11位，落后于伦敦和迪拜等领先城市。

这些排名足以证明新加坡的卓越实力。但若要引领区域内的城市交通发展，新加坡必须设定能让其他城市在未来采纳的标准。

速度成为制定区域标准的新变量

新加坡在所有交通维度上同步执行其战略。

仅在2026年，六辆L4级自动驾驶巴士就将在191和400号路线上投入运营，660辆电动巴士将开始取代柴油巴士车队，自行车道网络将超过1000公里。环线地铁也于7月12日正式完成闭环运营。

这体现了基础设施建设、监管框架（电子道路收费、车辆顶限）和技术整合（人工智能控制超过80%的十字路口）的同步推进。

协同执行的纪律性是新加坡区别于其他同类城市的关键所在。

然而，中国正以不同的速度发展。

到2025年底，中国已在七个城市部署了数千辆自动驾驶出租车，覆盖超过1亿人口。这比新加坡到2026年部署100至150辆AV的目标高出10到20倍。

行业分析师预测，到2030年，中国的自动驾驶出租车市场规模将达到350亿美元。在中国城市的消费者调查中发现，51%的乘客在单次体验后更青睐无人驾驶服务，39%的乘客愿意从公共过境转向自动驾驶出租车。

随着其他亚洲城市准备其AV框架，它们面临一个选择：是采纳新加坡的公共优先模式，还是效仿中国的私营自动驾驶出租车路径。它们选择的模式将取决于哪种方法首先展示出洗牙成功。

无形的加速器：人工智能

人工智能和高级分析已成为新加坡不断发展的交通网络的操作系统。

超过80%的十字路口使用自适应信号控制系统来优化实时交通流量。电子道路收费系统 (ERP) 动态调整收费。

陆路交通管理局 (陆交局) 在其DataMall平台上发布了100多个公开数据集，促进了600多个第三方交通应用的开发——这证明了人工智能基础设施能够催化私营领域的创新。

在智能城市指数 (ICI) 中表现最佳的城市，人工智能在公共服务和城市运营中的部署提升了居民满意度，这反过来又推动了技术的采用，从而解锁了进一步的投资和洗牙。

新加坡的DataMall生态系统展示了这一良性循环。这座城市现在真正的考验是在其令人瞩目的基础上再创佳绩。

公共优先的AV策略是战略差异化的关键

新加坡决定在公共过境框架内配置自动驾驶汽车，这可能是其在整合和监管自动驾驶交通方面为区域制定标准的最具影响力的选择。

这也反映了陆交局在制定政策、拥有基础设施、管理数据和部署人工智能方面的统一职权。

对于新加坡的交通运营商而言，这个公共优先的框架界定了竞争格局。自动驾驶服务将融入公共过境，而不是作为保费替代方案进行竞争。

因此，机遇在于与陆交局建立合伙业务，与大规模过境并行，对自动驾驶巴士和短驳车进行洗牙。

出租车和电召载客服务运营商现在就应与公共优先框架保持一致，否则在自动驾驶交通洗牙时将面临被淘汰的风险。

然而，消费者的偏好不容忽视：在中国的研究显示，消费者愿意用自动驾驶出租车取代超过70%的电召载客服务——因为后者通常能消除如环境不佳和驾驶不安全等痛点，提供更优质的体验。

大约十分之四的乘客会从公共过境转向自动驾驶出租车。

如果私营自动驾驶出租车在公共自动驾驶交通站稳脚跟前就已普及，新加坡向公共过境的模式转变可能会发生逆转。

从基准到蓝图

部署自动驾驶巴士、柴油巴士车队电动化以及环线的完工并非孤立的胜利。它们都证明了一个行之有效的交通操作系统。

但成功的证明与在制定区域标准方面的领导地位是两码事。

对于新加坡的公共和私营部门领导者而言，引领发展的窗口期很窄。到2027年，亚洲主要城市将致力于建立自动驾驶交通框架，届时它们要么效仿新加坡模式，要么采纳由行动更快的参与者所塑造的替代方案。

新加坡的选择可以是加快自身步伐，通过框架和合伙业务积极输出其模式并塑造标准，或者眼看参考架构在别处被书写。

那些成功创建更安全、更高效、更便捷的公共交通系统的城市，将会整合所有模式的执行，将人工智能视为基础设施，并抵制私营交通创新对公共过境系统的削弱。

新加坡的公共优先模式不仅是愿景，更具应用价值，但要引领亚洲的交通转型，它必须不断前进。

作者是Boston Consulting Group的合伙人兼副总监