当企业效率成为经济风险

我在企业转型和可持续发展领域的职业生涯告诉我，对一家公司有意义的事情，未必对更广泛的整体经济有利。

环境可持续性就是一个例子：企业可以从中获利，而社会则承担环境成本，直到累积的风险引起政府、投资者和董事会的关注。

人工智能正在造成这一困境的另一种版本。除了工作岗位消失之外，还存在更深层次的风险：如果人工智能驱动的资本主义擅长创造财富，却不擅长分配经济机会，会发生什么？

一场“缓慢移动的海啸”

对公司而言，人工智能意味着自动化、更低的成本和更高的生产力。想象一下，如果许多公司同时追求这一点。

如果劳动力的流失速度超过了新机会的出现速度，那么家庭收入、消费者支出以及企业所依赖的市场会怎么样？毕竟，员工也是消费者。

悖论就在于此：对单个公司而言是理性的行为，当集体追求时就可能成为问题。

科技创造了产业，降低了价格，也带来了就业机会。人工智能也能做到同样的事，但新的工作机会可能需要不同的技能，或者出现在其他地方。

在2025年一份广为报道的声明中，星展银行 (DBS) 表示，人工智能可在三年内减少续签其19个市场中约4000个临时和合同工岗位的需求。该银行补充说，将创造约1000个与人工智能相关的职位。

此后，星展银行推出了新措施，帮助其员工应对这些变化。

除了金融业，更广泛的经济风险在于，在一个漫长的转型期中，生产力的增长速度超过了广泛的经济参与度。

在最近于泰国举行的国际货币基金组织 (IMF) 和世界银行会议上，IMF总裁 Kristalina Georgieva 将人工智能对就业和公共财政的影响形容为一场“缓慢移动的海啸”。

人工智能驱动的经济需要更多“社会主义”？

资本主义创造创新和财富，但它依赖于人们拥有参与经济的手段。

如果人工智能将回报集中在技术和资本的所有者，以及那些最有能力利用它的人手中，同时削弱了其他人的机会，那么不平等就可能成为一个经济弱点。

资本主义最强大的生产力引擎，最终是否会需要更强的机制来分享其收益？

各国政府已在着手应对这一问题，尽管方法各不相同。

在2026年4月对议会人工智能调查的回应中，澳大利亚政府承认，工人应通过工资、股权、技能和就业保障来分享人工智能带来的收益。

引用的研究估计，4%的工人的职业在短期内面临较高的自动化风险。这并非失业预测，但它强调了及早准备的必要性。

中国是另一个例子。据报道，这个社会主义市场经济体的有关部门已告诫主要雇主，不要因人工智能而裁员。2026年5月，《卫报》报道了一起中国的法院判决，该判决裁定一起与人工智能相关的解雇案中，雇主未履行其法律义务，因此败诉。

不同的经济体系正在认识到一个共同的担忧：生产力的增长必须能维持经济参与度，否则企业所依赖的市场可能会变得更加脆弱。

新加坡引领“人工智能公正转型”的机遇

长期以来，新加坡将对投资和竞争的开放态度与对人力资本和三方合作的高度重视相结合。整合了技能和就业职能的技能与劳动力发展局，为此提供了一个有益的基础。

但人工智能带来了超越技能再培训的挑战：我们可能越来越擅长为经济培训人才，但这个经济体在传统就业结构中对人才的需求却越来越少。

培训固然重要，但应用新技能的机会也同样重要。企业必须重新设计工作，创造就业岗位和新的价值形式，而不是仅仅依靠政府来提高工人的就业能力。

在人们担忧人工智能正在移除职业阶梯的“第一级”之际，星展银行和大华银行 (UOB) 等银行在2026年宣布，计划分别招聘500名和1000名年轻人。这些决定表明了发展未来劳动力的重要性，而不仅仅是满足当前的员工需求。

回到环境可持续性的例子，气候转型风险要求企业考虑向低碳经济转型所带来的更广泛的经济后果。

“气候公正转型”考虑的是民众和社区如何分担这些成本和惠益。

向人工智能密集型经济的转型，也需要一个类似但又独特的治理视角。

公司可能会获得自动化带来的好处，而工人、社区和政府则要承担部分因岗位被取代、技能再培训和收入不稳定而产生的成本。

人工智能还可以降低价格和改善服务，但问题是收益和转型成本如何分配。

我们需要一场“人工智能公正转型”——它要主动管理谁是受益者、谁来承担成本，以及被取代的能力是否能找到新的生产性用途。人工智能转型风险在于，管理不善的劳动力变革会造成超出任何一家公司资产负债表范围的脆弱性。

企业治理问题

董事会擅长评估投资资本回报率。

但他们是否审视过维持人力资本所带来的回报？人工智能投资是在创造新服务、新市场和更高价值的职位，还是主要为了削减劳动力成本？

在实现股东回报的同时，收益是否也被再投资于提高劳动力的适应能力？

澳大利亚的 Commonwealth Bank 提供了一个很好的例子。2025年，该银行在承认其对人员需求的评估存在缺陷后，撤销了45个与人工智能相关的呼叫中心裁员决定。

2026年，该行承诺在三年内投入约9000万澳元（6310万美元）用于技能发展和职业转型支持。

在进行首次公开募股前，Anthropic 最近承诺将其5%的股份投入一个新的公益基金，旨在支持更广泛的公共利益，包括解决人工智能造成的工人失业问题。

在此之前，这家科技公司于2026年6月承诺投入2亿美元，用于研究如何管理人工智能对经济和劳动力市场造成的颠覆。

尽管怀疑论者可能会将这些举动视为首次公开募股 (IPO) 的宣传噱头，但它们也可能标志着一种新共识的出现：从人工智能驱动的财富创造中受益的公司，有责任帮助管理其更广泛的社会和经济后果——这是迈向人工智能公正转型的第一步。

这些各自独立的决定，说明了董事会面临的挑战：在眼前的效率与对未来人力资本的投资之间取得平衡。

没有一家公司能够解决整个经济体的不平等问题，也不应该有任何公司为了保留而保留冗余岗位。但是，淘汰不再创造价值的工作，与不去探索人们如何在新经济中以不同方式创造价值，是两码事。

超越生产力

环境可持续性挑战了增长可以无视其所依赖的自然资源的假设。而人工智能可能会挑战生产力增长将转化为广泛共享繁荣的假设。

在董事会思考长期韧性和价值创造时，可持续的人类经济参与值得占有一席之地。

一个经济体在创造财富方面可以变得极其高效，但如果只有太少的人有能力参与其中，它也会变得日益脆弱。这或许是人工智能带来的最大资本主义悖论，也是一个值得立即面对的治理问题。

作者是 Human Meridian Advisory 的创始人、新加坡全国社会服务理事会 (National Council of Social Service) 的委员，以及新电信 (Singtel) 前企业可持续发展集团副总裁。他目前常驻悉尼。本文在提交前使用了人工智能工具进行结构梳理和精简。作者对评论的准确性、原创性和最终形式负全部责任。