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你能用学习取代“末日刷屏”吗?

Quek Jie Ann
Published Fri, Aug 7, 2026 · 10:39 AM
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    本文由AI辅助翻译

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    【新加坡】我曾多次尝试用更具生产力的事情来取代“末日刷屏”,但即便不是全部,也绝大多数都以惨败告终。

    举个例子:几周前我去了植物园,本想去野餐,顺便读完一本拖了几个月的书。结果,我在公园里有一半的时间都在刷TikTok。

    直到最近——仿佛有神助一般——我的编辑交给我一个任务,让我测试一款新应用。它号称像TikTok,但里面的视频只会让你变得更聪明。

    因此,在两周的时间里,我试用了Ollie,这是一款由在线学习平台Coursera开发、有人工智能辅助的新型微学习应用。

    截图:苹果应用商店

    在试用这款应用之前,我与Coursera的全球首席技术官Mustafa Furniturewala进行了交谈,以了解该公司最初创建Ollie的原因。

    “Ollie是一项早期,非常早期的实验,”Furniturewala说。这款应用于今年6月推出,目前仅对Coursera Plus的订阅用户开放。

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    Furniturewala告诉我,创建Ollie的部分原因是为了应对人工智能已在改变教育的现状。团队希望迎合现代学习者的需求,他们中的许多人可能注意力持续时间较短,并且习惯消费短视频内容。

    当然,Coursera并非首家采用碎片化、游戏化学习模式的公司。像Duolingo和Brilliant这样的应用早就开始使用测验、连续打卡和排行榜等功能来保持用户的学习热情。

    Ollie的与众不同之处在于,它提供了海量的学习主题,以及用户可以自由学习而无需专注于某一门课程。

    “我们希望确保……人们不是因为‘末日刷屏’的策略而耗费时间、单纯地沉迷其中,而是(让Ollie)真正有助于技能的增长,”Furniturewala说。

    Coursera未能透露Ollie目前的用户数量,但指出其最活跃的用户会连续三周登录Ollie进行学习。

    初识Ollie

    Ollie的界面非常易于操作。

    一个由算法驱动的“探索”页面会向你推送源源不断的短视频,很像TikTok的“为你推荐”页面。两周后,它已经了解到我倾向于人工智能、设计和网络分析等主题。

    这些视频剪辑自经合作伙伴批准的Coursera课程,并在人工智能的帮助下进行了编辑,内容涵盖心理学、工程学和编程等多个领域。

    每个视频片段(通常约一分钟长)播放完毕后,系统会推出三个简短的测验,测试你刚刚学到的知识。Coursera的一位发言人表示,练习测验均由可信赖的合作伙伴编写。

    练习之后,就进入了这款应用的交互式人工智能环节。你可以选择与Ollie聊天,期间你可以就视频内容提问,复习在测验中犯的错误,或者让它生成更多的练习题。

    此外,还有一个名为“新闻背后”(Behind The News)的版块,里面全是人工智能生成的视频片段,旨在“帮助你理解今日头条”。

    在测试期间,我看到了关于美国关税和“代理式”人工智能工具的视频。

    就我个人而言,我觉得那些看起来不自然的视觉效果让观看体验并不愉快,因为它们与TikTok或YouTube上的人工智能劣质内容非常相似。

    它们确实起到了解释时事的作用,但我发现自己会反复质疑所看内容的可信度。

    Furniturewala告诉我,人工智能生成的内容取材于可信来源和公开信息,并且设置了多轮大型语言模型检查机制。

    “这个过程中……也有人工审核的环节,以确保内容在教学上是合理的,”他说。

    我真的能学到东西吗?

    在Ollie上漫无目的地浏览了一周主题后,我决定专注于学习一个科目:用户体验(UX)设计。

    我主要是在通勤路上观看视频,这些碎片化的课程足够吸引人,让我在整个通勤过程中都保持了专注。

    与我通常在社交媒体上被动消费视频不同,视频间的互动测验迫使我在进入下一课之前停下来思考,打破了无意识刷屏的循环。

    游戏化元素也让我保持了参与感。在一次30分钟的散步中,我发现自己登上了全球排行榜的榜首,甚至意外地与另一位用户展开了“豆子榜”(beanboard)第一名的争夺。

    第二周结束时,我对线框图和视觉层次等用户体验概念有了更好的理解。现在,我大概能就网络分析和用户体验设计进行一次非常基础的对话,或者至少能跟你分享一些有趣的小知识。

    尽管如此,我还远远不能将这些浅尝辄止的知识应用到实际操作中。

    这些短视频是很好的入门介绍。但这样一个复杂的主题需要更多的背景知识和更深层次的练习,这是这些轻量级课程无法提供的。

    虽然我确实依赖聊天机器人功能来更详细地解释概念,但我感觉它提供的信息仍然有限。与许多其他人工智能聊天机器人不同,Ollie无法搜索网络,只能参考用户已经观看过的内容。

    所以,尽管Ollie能回答我大部分的后续问题,我还是会求助于Google来寻找更深入的解释和例子。

    我的心得

    当然,我并没指望在两周内成为一名用户体验设计师。

    但令我满意的是,我现在比开始时更了解用户体验设计,并且产生了足够的兴趣,以至于我正考虑将来学习一门完整的用户体验设计课程。

    但我真的能用学习取代“末日刷屏”吗?答案是否定的。

    我得承认,有好几次,我发现自己为了打发无聊而在Ollie和TikTok之间无意识地切换。

    这让我意识到,“末日刷屏”可以在任何平台上发生。任何信息流都可能成为另一种形式的无脑消费,用教育内容取代娱乐内容并不自动意味着你就在学习。

    根据我的经验,当我在打开Ollie时心中有明确目标——比如这次,为了学习更多关于用户体验设计的知识——我记住的内容远比我在同一个应用上漫无目的刷视频时要多。

    换句话说,如果你没有积极参与或进行批判性思考,那么刷“更有生产力”的内容仍然是“末日刷屏”。

    我也一直认为,只有当学习能带来证书或某种实际成果时,才算得上是学习。这次实验挑战了我的这种心态。

    我可能没有证书来证明我具备用户体验设计的业余知识,但我确实成了一个更好奇的学习者,并且发现了一个我渴望通过正式课程进一步探索的新领域。

    不过,开始行动的惰性只是略有减少,我不知道在应付全职工作的同时,自己是否能下定决心报名参加一门课程。

    至少,我花在社交媒体上“末日刷屏”的时间少了一点,这对我来说就算是一次胜利了。

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