量子投资：令人费解的复杂性

杰出的物理学家 Richard Feynman 曾有一句名言：“没有人理解量子力学”，鉴于其本质的反直觉和荒谬性。

对此，另一些研究人员的务实回应是“闭嘴，计算就是了”。即使是不及 Feynman 的头脑，有时也能在实践中证明那些在理论上仍然令人困惑的东西。

在试图从当前量子热潮中获利的投资者中，一种类似的简化论观点似乎已占据主导。人们太容易迷失在构建量子计算机所探索的各种模式那令人费解的复杂性之中。

投资者应该押注于超导电路、囚禁离子、拓扑量子比特还是光子学？投资量子硬件还是软件更好？或是投资于传感和通信等其他潜在应用？

但许多人只是看着图表上的数字，分散押注并持续投资。今年以来，随着 IonQ、Rigetti Computing、D-Wave Quantum 和 Quantum Computing 等上市量子公司的估值飙升，确实有很多数字在图表上一路向右上扬，尽管在过去几周出现了大幅回调。

包括 Alphabet、Microsoft、IBM 和 Honeywell 在内的科技巨头正在该领域大举投资，他们日益将此视为计算领域的下一个重要前沿。

私募市场投资者同样热情高涨，支持了 PsiQuantum、Quantinuum 和 IQM Quantum Computers 等初创公司，这些公司今年都进行了大规模融资。PitchBook 的数据显示，截至6月中旬，风险资本投资者已向88家初创公司投入了17亿美元，使该行业有望创下年度投资新高。

专业的量子投资基金已经启动，为该领域带来了更多流动性。现金充裕的量子公司正在收购竞争对手以获取专业知识和人才，这也支撑了初创公司的估值。例如，今年6月，IonQ 同意以11亿美元收购 Oxford Ionics。

投资者的这种兴趣是由近期量子研究在硬件和软件方面的进展所引发的，这些进展使得初级量子计算机得以在现实世界中部署。

它们的运行方式与传统计算机不同，越来越能被用于解决材料科学、化学、优化、通信、密码学和导航等一系列挑战。

Bullhound Capital 的投资者 Callum Stewart 表示：“量子技术已经发展到了一个人们可以开始讨论其发展时间表的阶段。它不仅仅是一个科学项目了。”

这轮牛市似乎部分源于人工智能（AI）热潮。随着一个领域的进步加速另一个领域的进展，这两个行业正日益交织在一起。

加拿大初创公司 Photonic 的首席执行官 Paul Terry 表示，量子计算机的首批应用之一将是为 AI 公司生成数据和“创建化学模型”。该公司计划于2027年通过微软数据中心提供强大的量子计算服务。

一些公司已经开始通过此类服务盈利，这一事实也提振了投资者的信心，尽管实现最有价值功能所需的容错量子计算机仍需数年时间。例如，IBM 今年声称，自2017年以来，其销售量子服务的累计收入已达约10亿美元。

金融服务业也一直在试验量子技术。HSBC 是探索如何将量子技术用于欺诈检测、金融模拟和算法交易的几家银行之一。

自1994年数学家 Peter Shor 为当时尚未发明的量子计算机编写了一种可以破解常用 RSA 加密系统的算法以来，人们就知道，量子技术的发展可能对所有在线用户的安全构成重大威胁。

全球风险研究所去年对30多位顶尖专家进行的一项调查估计，在10年内开发出这种计算机的可能性在19%到34%之间。

长期以来，国家安全机构对该领域抱有浓厚兴趣，各国政府也一直在支持后量子密码解决方案。

尽管时间表仍不确定，但量子技术有朝一日将创造巨额财富，这一点似乎毫无疑问。业内一些人认为，它的影响甚至将比 AI 更为深远。

但是，在充满泡沫的市场中，一如既往，与其猜测谁是最伟大的科学天才，不如弄清楚谁是“更大的投资傻瓜”，这样赚钱或许更容易。金融时报