央行研发数字货币可助精准扶贫

中国人民银行研究局局长徐忠指出，数字货币基于密码学，并且有利于大数据分析应用，用户身份认证采集遵循前台自愿、后台实名，本身系统设计密集高效，因此有可追踪性。

（杭州综合讯）中国央行官员表示，正在研究的数字货币将可通过可追踪功能推动精准扶贫。

据中国证券网、财新网报道，中国人民银行研究局局长徐忠上星期六（26日）在浙江杭州举行的“普惠金融创新发展（浙江）峰会”上指出，数字货币基于密码学，并且有利于大数据分析应用，用户身份认证采集遵循前台自愿、后台实名，本身系统设计密集高效，因此有可追踪性。

徐忠认为，这种可追踪性可以帮助解决贫困地区的假币问题；追踪扶贫贷款、财政补贴等资金的去向；以及监督专项资金是否真正发放到符合条件的农民手里，并通过跟踪农民如何使用这些资金，来设计更好的扶贫政策。

有别于普通的虚拟货币，央行数字货币是由央行发行的、加密的、有国家信用支撑的法定虚拟货币。

人民银行数字货币研究所筹备组组长姚前早前表示，发行数字货币目前主要是替代实物现金、降低传统纸币发行和流通的成本，提升经济交易活动的便利和透明度，但现阶段推出法定数字货币暂无时间表。

另一方面，徐忠也在上述题为“以科技金融助力普惠金融发展”的演讲中表示，以科技金融的方式介入扶贫，普惠金融可以做到事半功倍。

首先，科技金融发展有助于拓宽传统金融的服务对象和范围，有助于缩小金融服务的差距，促进贫困地区金融发展。

徐忠举例，发展中国家中低收入群体较多，也较缺乏金融知识，而现在手机的很多功能能广泛利用到金融服务中，手机的操作界面也可以设计得更适应发展中国家的用户习惯，使得用户点击一个图标就可以完成一个金融服务。

其次，科技金融可改变传统信贷风险管理模式，使之更有效率。小微企业、“三农”等领域难以提供传统信用风险管理模式要求的抵押品、担保品，从而导致小微企业、“三农”融资难。

而且传统的信贷风险管理方式中，往往是根据历史的小样本信贷数据来计算小微企业贷款的不良率，从而确定适当的利率，使得利率能够覆盖成本、风险，并有合理的利润。

此外，现在的大数据技术也可以帮助金融企业利用统计的方法，对借款人进行精细化分析和判断，精确地对同一类借款人进行信用测量及定价。以模拟消费者的行为来更好地测量不良率和定价，设计出更适合消费者的产品。

徐忠乐观表示，金融科技在中国大有可为。他说：“目前中国还有8亿农民，仍然有1500多个金融空白乡镇。这些地方金融机构不愿意去，而目前设立的村镇银行尚未到达这些地方，这些地区可以通过科技金融的方式来覆盖。”