大数据、AI（人工智能）、机器人、演算法、深度学习（Deep Learning）、物联网、感测器……这些名词我们似乎每天都会看到或听到。当人们还搞不清楚是什么的时候，媒体却不断报道我们的工作很快会被取代，让人们开始越来越焦虑。


我跟大家有一样的疑惑，但是资讯科学始终对我有致命的吸引力，可能因为我的第一份工作，是当了四年的程式设计师。去年，我才会毅然放下工作，去美国加州大学进修大数据预测科学。


我长期从事品牌行销与消费者沟通，因此想用一些简单的语言，帮大家厘清这些名词的关系。


为什么机器人很厉害？因为它们装上了人的大脑，也就是AI。AI也有优劣，就跟人一样，IQ有高低之别。机器人厉不厉害，就看它的AI好不好。所以，如果没有AI，机器人就只是“机器”，不是“人”。


AI如何变厉害？那就要喂它“吃”大数据。大数据就像AI的食物，跟人类一样，吃进去的食物越新鲜、越干净，AI就会越健康。AI又怎么能消化那么多的数据？这就要靠演算法了，演算法就是机器人的消化系统，负责读取大数据，消化大数据，同时产出结果。


所以，演算法是关键。但演算法也有很多种，有预测分析的演算法、各类统计演算法、深度学习的演算法等等。每个会写程式的人，都可能创造自己的演算法，因此有高低优劣之分。好的演算法，会造就聪明的大脑，也就是聪明的AI，以及高IQ的机器人。


现代企业如何收集大数据？除了传统的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）之外，新的趋势就是靠网络、物联网、感测器了，这些就是机器人的手脚。


至于物联网，并不是新概念，传统零售业的POS（销售时点信息系统）与电脑相连，就是物联网的例子。现在你想到的东西都可以连上电脑，如运动鞋垫连上网络，会提供你运动频率、里程数、健康状况；工厂设备也可以连上网，随时提供生产的数据、良率及设备运转状况；家中的各类家电也可以连上网，让你可以随时掌握家里的动态、谁出去、何时回来、开关各类家电等等。


人类的工作到底会不会被替代？谷歌创办的奇点大学（Singularity University）教授杰若米·霍华德（Jeremy Howard）担心，未来80%的工作可能都会被AI机器人所取代，从无人商店、互联网法庭、帮医生读X光片辨认肿瘤、电脑问诊开处方、大数据抓恐怖分子等。证诸这并非诳语，那么人类未来何去何从？


根据目前的发展，AI机器人有一项技能还学不会，就是“问对问题”。例如谷歌可以针对各种各样问题提供解答，但却无法问出一个你需要的问题。所以，未来学习“如何问对问题比给对答案重要”，这也将是你最重要的价值了。


（作者是大数据热品牌创新中心创办人）