（文接第10版）
除了企业方面的智能制造与研发，苏州工业园区的“智慧”还体现在城市管理方面，尤其是智能交通建设与应用方面。
《联合早报》记者在园区交警大队看到，民警和技术人员坐在一排排电脑前，通过敲击键盘对交通控制系统发布指令，指令的背后，是由监控影像和实时交通数据所生成的科学决策。
车管中队民警曹健给记者讲述了一个典型案例：以往每到“小长假”前一天傍晚，中央商业区（CBD）办公区的职员下班通勤交通流会与来CBD商业区游玩的游客交通流产生对向冲突，“外面的进不来，里面的出不去，造成交通大面积拥堵。”
应用智能交通系统后，交警与技术人员可以依靠数据分析，进行信号灯智能控制，根据实时车流数据与空闲车位信息，有序控制、分批放行，下班的通勤人士和过节的民众皆大欢喜。
在大型活动散场的管理方面，智能交通更是大派用场。位于园区的苏州奥体中心经常承办万人以上的文体活动，但由于附近的轨道交通还在建设中，因此，每当有大型活动，车辆和人员散场就会构成巨大的交通压力。
现在，交警与技术人员利用仿真软件模拟现实交通情况，在电脑中生成多种交通信号灯散场绿波方案，并从中实施最优方案，与以往单纯依靠交警在路口执勤相比，大幅提升效率。
对比前后举行的明星演唱会和国际足球赛，在交通压力基本相同的情况下，后者应用优化后的散场绿波方案，非机动车、行人散场时间比前者缩短了约26%，机动车散场时间则缩短约20%。
眼下，智能网联汽车、无人驾驶汽车正在高速发展期。展望未来，园区交警大队智能交通项目负责人束云峰介绍，相比无人驾驶技术的落地，更具挑战的环节在于混行时代的交通管理。
园区将利用“需求响应式放行”“自适应可变车道”等创新交通控制方案，优化交通信号灯周期与道路渠化，并利用虚拟城市建模技术，通过海量交通数据，对路况作出更精准的预测，提高智能网联时代道路的安全性与通畅度。
目前，园区已实现核心区域的智能交通全覆盖，建设了江苏省首条5G开放式智能网联测试道路，并计划到2023年，实现园区道路智能交通100%全覆盖。
智慧城市与智能化产业相辅相成
智能交通也是园区打造智慧城市的一个组成部分，目前，园区已建成了新一代智慧城市运行管理中心（简称IOC），利用5G、人工智能、大数据等科技，接入交警、城管、安监、国土、水利等多个信息系统数据，用技术赋能管理。
记者现场观摩了一起违法停车的处理全过程：监控探头拍到禁停区域内有一个物体，影像同步到云端，AI判断是一辆汽车，发出预警。摄像头识别出车牌号，系统直接向与之关联的车主手机发送一条信息，提示他在15分钟内将车开走，并告知其最近的停车场在哪里、有多少车位。
车主按时将车开走，这一事项自动关闭，全程不需管理者介入。若不然，系统则会将任务精准分配给属地执法人员，进入贴罚单流程，处理结果也将录入系统，汇入数据库，成为未来城市管理与规划的参考。
目前，IOC已开发了21类AI能力和16类物联感知能力，实现了智能感知、超前预警、精细治理、实景指挥、科学决策的“一网统管”模式，并打造了中国首创的大客流超融合实景指挥、无人机自动巡航城市治理等智能应用，有效提升社会治理的精细化水平。
智能交通以及智慧城市建设，与园区的产业发展互相促进。IOC中应用的很多设备与系统，都由园区自己的企业研发，包括无人机、测绘、物联感知等。
目前，园区人工智能相关企业超500家，产值约人民币360亿元。2019年，汽车制造业在工业总产值中占比超8%。未来，智能化产业将与智慧城市建设比翼齐飞，推动苏州工业园区的智慧化程度迈上新的高度。
（文／薛之白）
