神之一手

追求

侄儿回家跟我谈到了电脑的“深度学习”。这个概念源于人工神经网络研究，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。

谷歌公司看准了“深度学习”的无量前途，以此为原理，由旗下Deep Mind公司开发出了一款围棋人工智能程序“阿尔法围棋”（ Alpha Go）。这不由让我们想到了1996年IBM公司开发的超级国际象棋电脑“深蓝”。

“深蓝”以穷举为原理，输入了100多年来优秀棋手的200多万局对局。初战国际西洋棋冠军——俄国的卡斯帕罗夫，以2:4落败。1997年再战，以3.5:2.5取胜。侄儿说西洋棋是以擒王为目的，程序的复杂度较有3000年历史、博大精深的围棋相差甚远。

围棋的棋盘为方，棋子为圆，子覆盘上寓意“天圆地方”；子分黑白，寓意阴阳；棋盘共361个点，360暗合一年天数约数，天元一点寓意万物自一而始；棋盘周边共72点，寓意一年24节气72候。可以说，围棋是以棋为形式的中国哲学，是以对弈为表象的天人理念，也是挑战人类智力的极限运动，沈括《梦溪笔谈》谈到围棋变化时，称“尽三百六十一路，大约连书万字四十三，即是局之大数”，实际上围棋的盘面变化远不止于此，若说是“无穷无尽”可能亦不为过。

谷歌的Deep Mind公司为阿尔法（Alphgo）构建了两个大脑：策略网络和评价网络，使其能够利用“深度学习”原理不断地吸收和学习，并输入二三十万套棋谱为阿尔法灌顶，再以蒙地卡罗搜索树将其升华，最终使得阿尔法独具异禀，可以凭“直觉”下棋。

今年3月，阿尔法现身江湖，挑战人类围棋顶尖高手——韩国李世石九段，在首尔发动“人机大战”。最终阿尔法以4:1胜出。此次大战，虽然已经过了大半年，但是其过程和后果依然震撼人心。

第一战李世石，有人煽情而悲壮地说：“也许李世石一生的胜利与荣耀，都是为了这一场失败。”再战，又连丢两局，可谓毫无还手之力。虽然最终输掉了第五局，但值得庆幸的是，第四盘，就在观众都已经快要放弃希望的时候，李世石以白78手挖，就似《棋魂》的“神之一手”，直击要害，使阿尔法选入困境，后面几步棋昏招连连，最终落败。这仅有的一胜，似乎暗示了人工智能并非完美，也为人类的大脑挣得了些许颜面。

此次“人机大战”毫无疑问将被载入史册。在“深度学习”原理下，人工智能具备了如此强劲的学习能力，由此我们陷入沉思：人类的价值呢？人类的未来呢？人类和机器的关系将会有革命性的变化吗？吴清源说过，围棋没有国界。未来的世界里，机器和人类会没有界限吗？美丽浪漫的围棋境界，意义悠远流长的围棋词汇，将会无声无息地逝去吗？

而“深度学习”，真的能够学习一切，包括学习感怀吗？