副总理兼财政部长王瑞杰在新加坡金融科技节及新加坡科技创新周致辞时说，医疗保健是不少国家面临的挑战之一，“不过AI在预测、探测和管理慢性疾病这方面有巨大的潜力”。


到了2022年，全国将采用人工智能系统，更快、更精准探测到视网膜病变等糖尿病患者常见的眼疾。


政府将采用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）科技，检测和管理“三高”（高血压、高胆固醇及高血糖）等慢性疾病，协助患者更有效地控制病情。


副总理兼财政部长王瑞杰昨天在新加坡金融科技节及新加坡科技创新周致辞时说，医疗保健是不少国家面临的挑战之一，“不过AI在预测、探测和管理慢性疾病这方面有巨大的潜力”。


他指出，不少年长者患上糖尿病和高血压等慢性疾病，不过好些人不清楚自己的状况，如没有及时接受治疗以致后果严重。


“我们可以采用AI分析临床和基因数据、医学影像和日常习惯，计算出个别患者的风险程度，以更好地采取预防和护理措施。”


作为实现目标的第一步，新加坡综合糖尿病视网膜病变计划（Singapore Integrated Diabetic Retinopathy Programme，简称SiDRP）已从去年11月起，试用一套名为Singapore Eye LEsioN Analyser（简称SELENA+）的AI系统，只需使用这个系统扫描患者的视网膜照片，就能在数分钟内探测出糖尿病患者是否有患上眼疾的迹象。


新系统省时省力


新加坡眼科中心视觉读片中心临床总监陈秀威受访时指出，目前的过程是由初级专业人员分析大量视网膜照片，将有患病迹象的照片筛选给高级专业人员或眼科医生仔细分析，不仅费时又费力。


新系统可替代初级专业人员的工作，到时估计能省下至少一半人力，分析结果出炉的时间也从原本的一个小时缩短至数分钟。


“分析结果的精准度超过95％，我们也发现到，系统能轻易探测出患者是否患有最严重的眼疾，这是专人较难做到的。”


陈秀威说，新系统预计明年第一季起在SiDRP大规模使用，到时所有综合诊疗所糖尿病患者的视网膜照片都会逐渐交由新系统分析。


本地也有望最迟在2025年研发出一套“风险分数”（risk score）评估工具，通过AI系统扫描视网膜，并结合临床数据等资料，为患者打分，计算出患上心血管疾病的风险。政府也计划在2030年前同业界加强合作，研发出适用于“三高”患者的其他创新AI方案。