（伦敦讯）美国一支研究团队研发一个程式，它能检测和清除互联网上的假新闻，这意味着假新闻被终结指日可待。


英国《每日邮报》报道，这个名为“巨人语言模型测试室”（GLMTR）的程式，是由哈佛大学和麻省理工学院的资讯科技专家联手设计，程式已能将伪造文字的检测率从54％提高至72％，也可协助辨识社交媒体账号的虚假个人资料。


GLMTR程式根据电脑的预测性语言模式来运作，它假设电脑自动生成的文字会顺序使用一些最有可能的词汇。相比之下，人们写作时选词和造句时，经常会出现一些他人没能预测的规律。


GLMTR程式每次会从一个60字的部分中寻找这样的格式，然后将它列为“可疑文字”。


该程式也将为这些搜寻结果附上颜色代码，那些比较容易预测的字眼，即电脑生成字眼，将被附上绿色。而人们比较自然使用的文字则附上黄色、紫色及红色。


由此可见，真实的文本应该有均衡的黄色、紫色和红色组合。反之，可疑的文字将会是大部分呈绿色，只有少许的黄色。


虽然这GLMTR程式可找出虚假文字，但开发者认为，它仍不完美，因为仍受限于规模，即它无法自动检测出大规模的欺骗，只能检测独立个案。


不过，研究人员预测，这个程式能抛砖引玉，引发更多类似的构想，研发出能更大规模运作的程式。