为整体提升巴士车长的驾驶安全，陆路交通管理局将在全岛巴士路线部署人工智能（AI）驱动的视频分析系统，自动识别并标记违规闯入巴士车道的车辆，一改往常的人工做法，大幅提高道路监控能力和执法效率。此外，陆交局也将在巴士车上推出自动安全提示广播，提醒乘客在巴士开动前握紧扶手，进一步保障乘客安全。
新的AI驱动系统，将通过巴士车内摄像头拍到的实时路况，自动监测违规驶入巴士专用道、违章停车等危害车长与乘客安全的行为，再结合视频分析技术，于后端自动识别并标记违规驶入巴士专用道的车辆，交由陆交局执法人员展开调查与执法行动。
有别于以往主要依靠固定部署的摄像头和执法人员来监测违规驶入巴士车道的情况，新系统不但提升监测违规行为的准确率，也大幅降低执法的时间成本。
陆交局是在去年8月的巴士安全路演上宣布启动测试这套系统。当局答复《联合早报》询问时说，试行期间共有四辆巴士配备了AI驱动系统，巴士路线覆盖总长126公里，在不同的测试情境里，四辆巴士平均每天监测到七起违规驶入巴士专用道的事例。
陆交局创新与分析署副署长郑智文星期五接受媒体访问时说，当局已完成AI驱动视频分析系统的试行计划，测试期间平均准确率达到90%。系统将于今年第四季度开始部署，并于2030年覆盖所有巴士路线。
郑智文说：“系统将提升陆交局对巴士网络的监测能力，协助当局及时执法或采取整改措施，从而保障所有道路使用者的安全。”
2023年至2025年，陆交局平均每年开出3万6800张违规驶入巴士车道的罚单。
国家发展部兼交通部高级政务部长孙雪玲星期五（8月21日）在第5届公共交通安全与保安奖（Public Transport Safety and Security Awards）颁奖礼上宣布上述新措施时说：“减少这类违规驶入巴士专用道的行为，将有助于避免巴士车长为了防止与车道内的违规车辆相撞而紧急刹车的情况，从而保障车长与乘客的安全。”
她还说，技术解决方案可在减轻巴士车长的人工操作负担，以及进一步提升安全风险评估能力上发挥关键作用。
除了监测违规情况，AI驱动系统还能识别黄格掉色、路面开裂等道路设施缺陷，以及道路施工不合规的问题。出现在监控画面里的违规情况同样会被系统自动标记，供执法人员采取进一步行动，缩短从监测到执法所需的时间。
安全提示广播功能试行期间反馈良好
为进一步提升乘客安全，陆交局明年年底也将开始在巴士车上推出自动化安全提示广播，提醒乘客在巴士开动前握紧扶手。
去年8月起，当局在11条巴士路线试行安全提示广播功能。试行期间，巴士车长在年长或行动不便的乘客上车时，手动播放安全广播。鉴于乘客对这项功能的反馈良好，当局决定以自动化广播的形式，配合巴士车队管理系统的升级，逐步部署到所有巴士车上。
孙雪玲说，自巴士安全劳资政工作小组（Bus Safety Tripartite Taskforce）去年完成审查工作以来，政府、全国交通工友联合会和公交业者三方紧密合作，落实工作小组关于提高巴士车长安全驾驶水平和减轻驾驶疲劳的建议。
截至今年7月，99%的车长已完成提高安全意识并强化安全驾驶规范的“巴士车长安全驾驶”复习课程。所有车长将在今年10月完成复习课程。
另外，为缓解巴士司机连续驾驶的疲劳，当局也已对10条运行时长超过2小时的巴士路线采取改进措施，包括安排司机中途轮换，以及将环线行驶的巴士路线改为双向路线。
